AI深度學習色選機
1、深度學習算法
基于深度學習與多維建模，系統(tǒng)自動訓練分選方案，實現更高精度的動態(tài)識別和剔除，精準應對多類物料。
2、多光譜精準檢測
集成RGB + 近紅外等多種光源，輕松識別色差、霉變、裂紋、摻雜等隱蔽缺陷。
3、多維度特征分析
集成顏色、形狀、軟硬等多維數據，精準構建物料畫像，進行先粗選后精分，減少誤判率。
4、超高速智能分選
AI與高速電磁閥協同工作，實現高效、快速的物料分選，突破傳統(tǒng)分選速度瓶頸，提升生產效率。
| 型號 | HWT-2AI | HWT-3AI | HWT-4AI | HWT-5AI | HWT-6AI | HWT-7AI | HWT-10AI |
| 產量 (t/h) | 0.5-4 | 1.0-5.0 | 1.5-6.0 | 2.0-7.0 | 2.5-8.0 | 3.0-9.0 | 4.0-11.0 |
| 色選精度（%） | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 |
| 最優(yōu)帶出比（瑕疵粒：正常粒） | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 |
| 機器重量（kg) | 680 | 840 | 1000 | 1165 | 1310 | 1505 | 2050 |
| 最小分辨率(mm) | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm |
| 氣源消耗（m3/min） | 0.5-1.0 | 0.8-1.5 | 1.0-2.0 | 1.3-2.1 | 2.0-3.5 | 2.5-4.3 | 5.0-6.5 |
| 整機功率（Kw) | 1.5 | 2.0 | 2.4 | 3.0 | 3.6 | 4.2 | 6.0 |
| 外形尺寸（mm） | 1244*1570*2090 | 1564*1570*2090 | 1864*1570*2090 | 2184*1570*2090 | 2500*1570*2090 | 2814*1570*2090 | 3756*1570*2090 |
| 電源輸入（V/Hz) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) |
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